超越“阿法狗” 人机对战改变汽车未来

 谈及近几天国际上被讨论最多的新闻，无疑是一台叫做“阿法狗”(AlphaGo)的电脑与韩国围棋九段天王李世石的人机之战。从开战前韩国棋王的信心满满，到局中渴求一胜的转变，令人类真正意识到电脑超过人脑的一天还是到来了。不过，仍旧有人会讲，围棋盘上的输赢似乎距离普通人的生活还有些遥远。现在，我要告诉您，这个时代已经到来，首先就会影响到我们的交通工具——汽车。

■ 20年后的“华山论剑”

20年前的1996年，国际象棋界的“俄国沙皇”加里·卡斯帕罗夫坐在一间明亮的棋室，这位人类史上最年轻的国际象棋大师经过6盘激斗，以4：2的总比分取得了对阵电脑BLUE的胜利。1年后的1997年，卡斯帕罗夫与经过改进的DEEP BLUE对垒，结果以2.5∶3.5的比分败北。多年前卡斯帕罗夫的败北还曾被誉为惜败，多年后的今天，再没有人怀疑电脑的实力。隐藏在这背后的，不仅是硬件上的飞跃，更是计算能力上指数级的发展。

简单说，20年前的BLUE和后续产品是不断演算每一步落子后局势如何改变，尝试不同方法，选出一个最好的结果，最后落子。现在的阿法狗则是利用策略，同人类一样“思考”。方寸间、361个交叉点的围棋盘上输赢、得失、人类的惜败或是电脑的完胜在我们这些旁观者眼里似乎无关痛痒，从BLUE到DEEP BLUE再到“阿法狗”，其实，这是一个从搜集信息比对到主动判断的改变，这更是一个改变我们生活方式的新时代开启标志。

■ 机智如“狗”?

我们是汽车之家，不是IT之家、科幻之家，所以只有那些看起来像是电影、白日梦中的科技真正联系到汽车时才会激发我们的兴趣。事实上，NVIDIA和合作伙伴们已经开始尝试用它解决交通问题。用到的就是“阿法狗”的判断、分析、学习的能力。

细细想来，我们已在驾校完成了交通规则的学习，那么，新手们为什么还开不好车呢?换句话说，实习是学什么呢?其实，新手们学习的正是如何应对驾校中没有的复杂交通情况，或者说学习的是判断实际交通环境中，机动车、非机动车、人等各类参与者的行为意图。因为这些复杂的情况会很大程度上影响驾车人的判断。

在此前的印象中，电脑都是处于被动吸纳的角色，因此，我们总是戏谑的说“电脑再聪明也只是电脑，它们掌握的一切都是人类预先灌输给它们的”。那么，当电脑具有学习能力时，情况是否会发生改变呢?为此，科研人员开始了实验。

同样是学习的过程，电脑已经展现出了超过人类的学习能力，它们不知疲倦，不受兴趣的干扰，更可怕的是它们学习的速度更快，判断更准确。这并不是耸人听闻，6年前的2010年，Google、微软等公司开始进行的另一项人机对抗实验，已经证明了电脑拥有比人类更强的学习、分辨能力。在电脑拥有了比人类更强的学习能力后，也就意味着它可以比人类驾驶员更快速的学习到真实世界中行车的情况，这就日后新技术普及的保障之一。

责任编辑：赵江伟